الاسترجاع المعزز بالوكالة (Agentic RAG)، معيار TRuST وما علاقة نافانيا بالأمر
DeepSeek
نافانيا هو مساعد استرجاع معزز بالوكالة (Agentic RAG) للتوثيق في مجال البناء والتسعير. قام المؤلف بتكييف معيار TRuST لاختباره، وحقق تحسنًا في المقاييس من خلال تغييرات معمارية.
Nafanya هو مساعد RAG وكيل للمستندات المعيارية والتقنية في مجال البناء والتسعير، طوره نيكولاي. يستخدم بنية متعددة الوكلاء تتضمن مخططًا وباحثًا ومقيّمًا ومولّدًا وناقدًا. لاختبار قدرات البحث، كيّف المؤلف معيار TRuST الذي يحتوي على 324 سؤالًا معقدًا باللغة الروسية تتطلب بحثًا متعدد الخطوات. في البداية، كان أداء النظام منخفضًا، ولكن من خلال تقديم CoverageCritic وتحسين البنية، تحسنت Recall All من 0.25 إلى 0.45 وصحة الإجابات من 34% إلى 56%. لاحقًا، تمت إضافة Final Critic، ويستخدم النظام واجهات برمجة تطبيقات خارجية مثل Qwen وDeepSeek. يشير المؤلف إلى أن TRuST مبني على منهجية BrowseComp-Plus ويتضمن فهرسًا ثابتًا وأنواعًا مختلفة من تعقيد البحث.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي
