زيادة سرعة ضغط 7-Zip بنسبة 97% دون تعديل الكود الأساسي: تجربة تحسين قصوى لـ"هاوٍ" والذكاء الاصطناعي

Yusheng Science، وهي حاضنة أعمال متخصصة في الذكاء الاصطناعي، أتمت تحسينًا لبرنامج 7-Zip بمساعدة موظف لا يمتلك خلفية برمجية. كانت الفكرة هي تحسين كفاءة الضغط باستخدام "موجه ذكي حسب المحتوى" يختار استراتيجيات الترميز ديناميكيًا بناءً على نوع الملف، بدلاً من استخدام استراتيجية موحدة لجميع الملفات. شمل التحسين آلية كشف متعددة المستويات (التعرف على ترويسات الملفات، اختبار ضغط العينات، وأخذ عينات متعددة النقاط للملفات المضغوطة المشتبه بها)، واستراتيجية توجيه من عشر طبقات، وإجراءات أمان (مقارنات العينات، وعتبات التسامح، وعزل المجموعات). أظهرت النتائج زيادة بنسبة 97.0% في سرعة الضغط لأرشفة الملفات المتعددة على نظام ماك أو إس، و93.4% للنصوص النثرية، وأكثر من 80% عادةً على نظام ويندوز، وانخفاضًا بنسبة 40.4% في حجم ملفات السجلات، مع التحقق من السلامة بنسبة 100%. ومع ذلك، زاد وقت فك الضغط للملفات النصية وملفات السجلات بمقدار 2-3 مرات، وقد تواجه الملفات الكبيرة جدًا غير القابلة للضغط والتي يتجاوز حجمها 5 غيغابايت ضغطًا أبطأ بسبب التقييمات الخاطئة. التحسين غير تدخلي تمامًا: لم يتم تغيير أي كود في الخوارزمية الأساسية، فقط طبقة التوجيه، والإخراج يظل بصيغة .7z القياسية، ويمكن فك ضغطه بواسطة برنامج 7-Zip الرسمي. النسخة المحسّنة متاحة كمصدر مفتوح على جيت هاب (https://github.com/sunmmer01/Optimization). صرحت شركة Yusheng Science أن هذه الممارسة تُظهر نموذج تعاون جديدًا حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم الرؤية البشرية، بدلاً من استبدال المهندسين.