University of California, Los Angeles

无需电力的光学神经网络：如何让光穿过透镜瞬间完成矩阵乘法

2018年，加州大学洛杉矶分校的一个团队用普通塑料3D打印出衍射深度神经网络（D²NN）。五块塑料板利用光的衍射进行矩阵乘法运算，在手写数字识别上达到91.75%的准确率，且制造完成后无需任何电力。训练在图形处理器（GPU）上完成，随后权重被固定在板子的几何结构中。

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