能自我学习纠错的量子计算机

谷歌研究院展示了一种强化学习框架，使量子计算机能在计算过程中持续适应漂移而无需停止。该强化学习代理通过量子纠错检测事件进行学习，动态调整控制参数，将逻辑稳定性提升了3.5倍，并将逻辑错误率降至新低。

Google/DeepMind

Mac Mini M4 Pro与OpenClaw：测试本地大语言模型推理

本文在配备48 GB RAM的Mac mini M4 Pro上，使用OpenClaw和LM Studio测试本地大语言模型推理。比较了三个模型：google/gemma-4-26b-a4b-qat、qwen/qwen3.6-35b-a3b和google/gemma-4-31b。结果显示，混合专家模型（如gemma-4-26b和qwen3.6-35b）在速度和能效方面优于密集模型gemma-4-31b。

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