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管理大型语言模型中的推理级别

文章解释了像 DeepSeek-R1 和 GPT-5.6 这样的推理模型如何通过可验证奖励的强化学习(RLVR)来学习生成推理轨迹。它详细介绍了训练过程、推理扩展、思考标记以及如何通过监督微调和分词器切换来实现推理努力模式(低/中/高)。

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Sebastian Raschka27.07 · 20:04
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