QwQ-32B：利用强化学习的力量

阿里巴巴通义千问发布了拥有320亿参数的QwQ-32B模型，通过可扩展的强化学习（RL）实现了与DeepSeek-R1（6710亿参数）相当的性能。该模型在Apache 2.0许可证下开源，并结合了推理与智能体能力。

Alibaba/Qwen DeepSeek OpenAI

阿里巴巴开源Qwen2.5-VL-32B：更智能、更轻量

阿里巴巴开源了Qwen2.5-VL-32B-Instruct，这是一个拥有320亿参数的视觉语言模型，采用Apache 2.0许可证。它在多模态推理基准（如MMMU和MathVista）上优于Mistral-Small-3.1-24B和Gemma-3-27B-IT，甚至超越了更大的Qwen2-VL-72B-Instruct。该模型通过强化学习优化，以更好地实现人类对齐和数学推理。

Alibaba/Qwen