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从GPT-2到Kimi K3的技术演变展示了AI架构如何从“记住一切”转向“选择性记忆”。KV缓存解决了生成效率问题，线性注意力探索更高效的长期记忆，DeltaNet和Kimi Linear使模型学会更新、遗忘和管理信息。Kimi K3拥有2.8万亿参数，相当于约22580个GPT-2模型。

InfoQ 中国30.07 · 13:02

商业与市场 🇺🇸

马克·扎克伯格为Meta启动了一项重大AI营销活动，利用怀旧主题推广公司的人工智能愿景，尽管面临持续批评。该活动旨在重塑公众认知，并为Meta的AI投资争取支持。