编程能力正在颠覆大模型的估值逻辑

本文探讨了编程能力如何重塑人工智能大模型的估值。文章分析了在编程任务上的熟练程度如何影响市场预期以及人工智能开发领域的投资。

Moonshot AI

提示词、RAG还是微调：究竟什么才能真正让大语言模型学会知识

本文中，金融科技与电子商务领域的技术主管谢尔盖·普罗什恰耶夫比较了三种教授大语言模型领域知识的方法：带上下文的提示词工程、RAG（检索增强生成）以及QLoRA微调。他使用同一模型（Qwen3-8B）和同一GPU（RTX 4090），在相同的30个问题测试了这三种方法。结果显示，RAG最适合事实性问题，QLoRA在格式和术语方面表现出色，但无法处理更新数据，而提示词是一个好的起点但存在局限。