Vì sao tác nhân AI thiếu bộ nhớ chỉ là máy tính đắt tiền. Xây dựng bộ nhớ bền vững

Техлид продукту Evolution AI Agents у Cloud.ru Владислав Янковський розповідає про побудову персистентної пам'яті для ІІ-агентів. Він зазначає, що пам'ять потрібна не сама по собі, а як наслідок функціональних вимог: якщо агент може працювати без пам'яті між сесіями, то вона не потрібна. Наводить приклад агента для Grafana, якому пам'ять не потрібна, і агента підтримки L2, якому вона критична. Розрізняє контекст (у вікні моделі) та пам'ять (поза моделлю), а також два виміри пам'яті: термін життя (короткострокова, робоча, довгострокова) та тип вмісту (семантична, епізодична, процедурна). У 80% випадків достатньо зв'язки короткострокової та довгострокової семантичної. Описує рівні пам'яті: рівень 0 — просте зберігання історії діалогу, недостатнє через дублікати та відсутність консолідації; рівень 1 — векторний пошук з використанням pgvector, Qdrant, Milvus, Pinecone; рівень 2 — структурована пам'ять з SQL та графами, наприклад Graphiti. Ключова помилка — зберігати сирі репліки, правильно — витягувати факти та підтримувати дворівневу модель з джерелами та витягнутими даними.