Pinecone Launches Nexus Engine: Structuring Business Context for AI Agents
Pinecone has introduced Nexus, a "knowledge engine" for AI agents that transforms enterprise data into a structured layer. It reduces token costs and improves accuracy, achieving 90% accuracy in tests compared to 65% for RAG, with token consumption ranging from 1/9 to 1/15 of the usual amount.
Pinecone vừa công bố phát hành công khai Pinecone Nexus – một "cỗ máy tri thức" (knowledge engine) dành cho các tác nhân AI. Nexus chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp rời rạc (hợp đồng, cơ sở tri thức, tài liệu, cuộc họp, ticket, tài chính) thành một lớp dữ liệu có cấu trúc mà các tác nhân có thể truy vấn trực tiếp. Khác với RAG (Retrieval-Augmented Generation - sinh tăng cường truy xuất), Nexus không thực hiện tìm kiếm tốn kém ở mỗi truy vấn; chi phí token được dồn vào giai đoạn xử lý dữ liệu một lần duy nhất. Những người dùng đầu tiên trong lĩnh vực tài chính và luật đã ghi nhận sự cải thiện đáng kể: Nexus hoàn thành 100% nhiệm vụ pháp lý, trong khi tác nhân mã nguồn chỉ đạt 6% và RAG đạt 66%. Mức tiêu thụ token giảm từ 9 đến 15 lần. Trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp, độ chính xác của Nexus đạt 90% so với 65% của RAG, chi phí xử lý một tài liệu chỉ là 0,0038 đô la Mỹ. Khái niệm chính là Workspace (không gian làm việc), bên trong đó dữ liệu được chia thành các ngữ cảnh (Contexts). Manifest xác định các quy tắc chuyển đổi nguồn dữ liệu thô thành tri thức có cấu trúc; có thể tích hợp kiến thức chuyên ngành vào đây. Kết nối dữ liệu được thực hiện qua các connector (tệp cục bộ, Box, Microsoft OneLake; sắp tới là Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence, S3). Truy vấn dữ liệu có cấu trúc được thực hiện bằng ngôn ngữ KnowQL. Có chế độ xem trước để kiểm tra lược đồ dữ liệu và tùy chọn BYOC (Bring Your Own Cloud - mang đám mây của riêng bạn) để tuân thủ các yêu cầu về lưu trữ và bảo mật. Một số giải pháp tương tự được đề cập gồm Cognite, RationalAI, LlamaIndex.
Nguồn: InfoQ 中国 —
bản gốc