Uygulamalarİş ve Pazar 🇺🇸 24.07.2026 13:05

Building Multi-Version Visualizations in Amazon QuickSight with Highcharts for Telecom Operator Analysis

Amazon Web ServicesAmazon Web Services HighchartsHighcharts
Amazon QuickSight cannot natively create complex visualizations (such as tile maps, radar charts, bullet charts, etc.) when analyzing data from telecom operators across multiple regions. The solution is to use the Highcharts library as a custom visual element: a single JSON configuration allows combining data from different AWS regions while maintaining data sovereignty, and creating dashboards with tile maps, radar, bullet, dumbbell, and waterfall charts.
Operatör verimlilik verileri birden fazla bölgeyi (örneğin ABD ve Birleşik Krallık) kapsadığında, standart Amazon QuickSight görselleştirme araçları yetersiz kalıyor: hangi operatörün her coğrafi bölgede baskın olduğunu gösteremiyor, birçok kategoriyi karşılaştırmak için radar grafiklerini desteklemiyor, ayrıca bullet, dumbbell ve şelale grafiklerini de sunmuyor. Geliştiriciler her bölge için ayrı panolar oluşturmak veya göstergelerin ortalamasını almak zorunda kalıyor, bu da önemli detayları kaybettiriyor. Çözüm, Highcharts'ı QuickSight'a özel görselleştirme olarak entegre etmektir. Highcharts şu grafik türlerini sağlar: renk kodlamalı tilemap (operatör baskınlığını göstermek için), kutupsal çizgi (radar, çok boyutlu karşılaştırma için), bullet (hedefe göre değerlendirme), dumbbell (en iyi ve en kötü piyasalar arasındaki fark) ve şelale (dönemden döneme değişimler). Mimari olarak iki seçenek değerlendirilir: tek bir AWS bölgesi (daha basit, ancak veri saklama gereksinimlerini ihlal edebilir) ve ayrı bölgeler (GDPR ve diğer veri egemenliği yasalarına uyum sağlar). Makalede ele alınan ikinci seçenek, verilerin farklı AWS bölgelerinde saklanmasını, ancak QuickSight düzeyinde federal veri kümeleri aracılığıyla birleştirilmesini içerir; ham veriler sınırlar arasında taşınmazken, özet metrikler her bölgede toplanır ve Data Prep ile bağlanır. Sonuç olarak, Highcharts yapılandırmasını besleyen tek bir mantıksal veri kümesi oluşturulur. Makalede ön koşullar, veri kaynaklarının adım adım yapılandırılması, toplama ve dönüştürme, veri kümesi şemasının açıklaması (operatörler, kategoriler, sıralama, RootScore, dönem) ve her grafik türü için JSON kod örnekleri verilmiştir.
Kaynak: AWS ML blog — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler