Как Jefferies оптимизировала фронт-офисные торговые операции с помощью ИИ-ассистента на AWS

Инвестиционный банк Jefferies разработал AI-ассистента для трейдеров на базе Amazon Bedrock, Strands Agents и MCP-инструментов. Решение позволяет задавать вопросы на естественном языке, получать SQL-запросы, визуализации и аналитику в реальном времени, сократив время анализа данных с дней до секунд.

Amazon Web Services Anthropic Jefferies

Оценка ИИ-агентов: производственный шаблон с Strands и AgentCore от AWS и Motorway

Motorway, британский онлайн-авторынок, совместно с AWS разработал конвейер оценки ИИ-агента для поиска автомобилей у дилеров. Решение сократило количество неверных результатов с 1 из 8 до 1 из 50 запросов и уменьшило время выявления проблем с нескольких часов до нескольких минут. В основе лежит двухфазная стратегия оценки с использованием Strands Agents SDK и Amazon Bedrock AgentCore.

Amazon/AWS Amazon Web Services Anthropic