Как Lenta Tech искала ценники на видео с движущегося робота: итоги хакатона по видеоаналитике

Команда Lenta Tech (ИТ-бренд «Группы Лента») поделилась опытом проведения хакатона по распознаванию ценников с видео, снятого движущимся роботом. В статье описан пайплайн решения: от детекции ценников с помощью YOLO до извлечения данных через OCR, QR-коды и каталог. Ключевые выводы: качество достигается не одной моделью, а правильной работой с последовательностью кадров (трекинг, выбор лучшего кадра) и комбинацией OCR, QR и каталога.

Ultralytics PaddleOCR (Baidu) OpenCV EasyOCR (Jaided AI) Tesseract OCR (Google)

Как AI-агенты и протокол MCP меняют архитектуру CMS и конструкторов сайтов

В 2026 году агентные функции стали массово внедряться в CMS и конструкторы сайтов, но не все из них действительно являются агентами. Разбираемся в архитектурных различиях между генераторами, ассистентами и агентами, роли протокола MCP, а также в рисках и уровнях зрелости агентных платформ.

Anthropic Webflow uCoz Sanity Contentful Framer