Uni-Bond: Как двухнедельный летний школьный проект превратился в статью для семинара ICML 2026
Uni-Bond — это модель предсказания молекулярных связей, которая превосходит предыдущее состояние техники (SOTA) — YuelBond — примерно в 20 раз по частоте ошибок точного совпадения. Разработанная в рамках летнего школьного проекта в AIRI, модель была впоследствии доработана и принята на семинаре Graph Foundation Models на конференции ICML 2026. Модель использует замороженный кодировщик Uni-Mol с легковесным MLP-декодером на попарных атомных представлениях.
Проект начался в рамках летней школы AIRI в Томском государственном университете в 2025 году. Команда (Степан Павленко, Павел Маслов, Иван Буров) изначально ставила целью генерацию SMILES-строк из трехмерных атомных координат с помощью больших языковых моделей (LLM — large language models) с тонкой настройкой методом обучения с подкреплением (RL — reinforcement learning), но через три дня
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал