SensorFM: фундаментальная модель для носимых устройств, обученная на триллионе минут данных
Google/DeepMind
DeepMind
Fitbit
Google Research представляет SensorFM — фундаментальную модель для здоровья, предобученную на более чем триллионе минут сенсорных данных от пяти миллионов человек. Она создает универсальное представление физиологии человека, которое переносится на 35 задач здоровья, поддерживает эффективную адаптацию с небольшим количеством меток и может служить основой для Персонального Агента Здоровья.
Google Research представила SensorFM — крупную мультисенсорную фундаментальную модель, предварительно обученную на более чем одном триллионе минут мультимодальных сигналов от пяти миллионов участников, давших согласие. Модель обучается с помощью самоконтролируемой реконструкции на основе подхода LSM-2 (Large Sensor Model 2) и фреймворка AIM (Adaptive and Inherited Masking, адаптивное и
Показать ещё ↓
Источник: Google Research —
оригинал