облачная модель не превзошла локальную. Анализ выявил распространенные дефекты: незаполненные заполнители, выдуманный опыт и китайские иероглифы. Оказалось, что проблема была в самом промпте — он был написан на английском и не содержал ограничений. После переписывания промпта на русский язык механические ошибки снизились с 25% до полной чистоты, но человеческая оценка осталась нулевой из-за скучности. Друг указал, что сопроводительные письма просматриваются по диагонали, поэтому важна плотность «крючков» в начале фраз. После десяти итераций промпт объяснял модели, как читаются письма, требовал фактологичную первую строку, краткое приветствие и отдельный абзац о соответствии вакансии. С таким промптом локальные модели (gemma-3-4b, qwen-3.5-4b) достигли 100% пригодности к отправке в семи из восьми писем, а Claude Opus 4.8 и GigaChat-2-Pro показали 100% с более живым стилем. В тесте Тьюринга друг определил 6 из 8 сгенерированных писем как написанные человеком. Вывод: промпт задает нижнюю границу, модель поднимает верхнюю; на слабом оборудовании локальная модель с 4B параметров уже выдает достойные письма.