Ирана. Статья проводит параллели с тем, как сверхинтеллект мог бы препятствовать разработке конкурирующего ИИ. Далее, Tilde Research исследовала оптимизатор Muon и обнаружила, что он вызывает гибель нейронов в MLP-слоях: более четверти нейронов погибает во время разогрева скорости обучения. Они разработали Aurora — оптимизатор с учётом кредитного плеча, который превзошёл Muon и NorMuon на трансформерах с 1,1 миллиарда параметров, обученных на ~100 миллиардов токенов, обеспечив более низкие потери и улучшение на 10 пунктов в MMLU. Это было независимо подтверждено исследователем Александром Дориа. Наконец, группа из Оксфорда, DeepMind, OpenAI, Anthropic и других опубликовала статью о «позитивном выравнивании» (positive alignment), утверждая, что после достижения безопасности ИИ должен активно способствовать процветанию человека и экологии плюралистическим, определяемым пользователем образом. Они критикуют современные подходы к безопасности за то, что они могут привести к посредственным, угодливым системам и скрытым системам ценностей, и выступают за децентрализованное управление для учёта морального плюрализма.