ERA уже помогла ускорить открытия в нейронауке и космологии, а Co-Scientist применяется для борьбы с антимикробной резистентностью, иммунитетом растений и фиброзом печени. В составе Gemini for Science также представлены Computational Discovery — движок для параллельного тестирования гипотез, Hypothesis Generation — система генерации и оценки гипотез на основе «турнира идей», и Literature Insights — инструмент для синтеза научной литературы на базе NotebookLM. В сфере здравоохранения анонсированы Google Health app и Google Health Coach, основанные на многолетних исследованиях. Представлен Symptom AI — инструмент для анализа симптомов, который в слепом сравнении вдвое чаще предпочитался клиницистами. Система AMIE показала новые возможности в мультимодальной диагностике (медицинские истории, лабораторные данные, сложные изображения), что опубликовано в Nature Medicine. Также открыты модели MedGemma и MedASR для разработчиков. Прогнозирование ураганов: модель WeatherNext точно предсказала усиление урагана Мелисса за пять дней до его приближения к Ямайке, что помогло спасти жизни. Для прогнозирования городских наводнений представлен метод Groundsource, который с помощью Gemini преобразовал 20 лет неструктурированных новостных отчётов в набор данных из 2,6 млн записей, что позволило обучить модели для Flood Hub, охватывающего 2 млрд человек в 150 странах. Запущен ускоритель Coral NPU и плата Synaptics Coralboard для энергоэффективного ИИ на периферии с моделью Gemma 3 270M.