версии модели: исходную версию из работы 2024 года и обновлённую, которая в настоящее время используется в глобальном прогнозировании Flood Hub. Тесты показали, что новая модель расширяет надёжный прогноз на шесть дней для калиброванных бассейнов и на один день для некалиброванных по сравнению с предыдущей. Входные данные включают географические признаки (климат, почвы, рельеф, растительность) и метеорологические прогнозы (осадки, температура), а выходным являются ежедневные расходы рек. Разработка велась при участии Чешского гидрометеорологического института (CHMI), который интегрировал модель в платформу Delft-FEWS. Репозиторий выложен на GitHub под лицензией Apache 2.0, он включает обучающие ноутбуки и видеоуроки. Google подчёркивает, что открытая модель позволит учёным и службам добавлять собственные данные, в том числе традиционные местные знания, и адаптировать ИИ к локальным водосборам без необходимости в дорогой традиционной инфраструктуре.