частоту сердечных сокращений в покое (RHR). Обучение проводилось на более чем 350 000 видеоклипах от почти 700 участников, при этом не менее 25% участников имели светлую и среднюю кожу (по шкале Монка) и 33% — темную кожу. В лабораторных условиях PHRM достигла средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) менее 10% для всех групп тонов кожи, превзойдя 15 известных моделей rPPG. В реальном исследовании «свободного образа жизни» с участием 231 участника, носивших нагрудные электроды ЭКГ и Fitbit Charge 6, PHRM показала MAPE 6,09% после фильтрации надежности, а ежедневная RHR имела среднюю абсолютную ошибку 4,39 удара в минуту по сравнению с Fitbit, что лучше целевого показателя в 5 ударов. Система правильно отражала связь повышенной RHR с высоким ИМТ и низкой аэробной подготовленностью. Ошибки были незначительно выше для участников с темной кожей, но соответствовали стандартам точности. Исследователи также публикуют самый большой размеченный набор видеоданных и предварительно обученную модель PHRM-mini для некоммерческих исследований.