клеток может влиять на чувствительность к лечению, скорость развития резистентности и агрессивность болезни. Например, при раке поджелудочной железы наблюдаются два типа клеточных состояний, но лабораторные модели часто отражают только одно, что приводит к расхождениям с реальными результатами. AI-модели, обученные на разнообразных клеточных состояниях, дают лучшие результаты, чем просто масштабирование данных. Проект направлен на улучшение подбора терапии и разработку новых методов лечения, нацеленных на изменение состояния опухоли.