принципиально разных объектов. Единственным надёжным путём является нормализация атрибутов, которая состоит из пяти фаз: аудит и анализ, структурирование и обогащение, очистка с созданием эталонов, публикация и интеграция, поддержка и совершенствование. На примере сервиса SOFROS AI/ML показано, как машинное обучение и большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) автоматизируют классификацию, извлечение атрибутов и нормализацию, улучшая качество и полноту данных.