кремниевой подложке, превращая транзистор в биполярное устройство, генерирующее спайки аналогично биологическим нейронам. Регулируя сопротивление контакта подложки с помощью второго транзистора, они добились стабильной и надежной генерации спайков в течение миллионов циклов. Это случайное открытие может открыть путь к энергоэффективным нейроморфным вычислениям с использованием стандартных КМОП-транзисторов, что потенциально способно снизить огромное энергопотребление систем искусственного интеллекта. В настоящее время графические процессоры потребляют до 1 000 ватт каждый, а нейроморфные микросхемы на основе сложных транзисторных схем уже продемонстрировали снижение энергопотребления в 1 000 раз. Однотранзисторный нейрон позволил бы создавать еще более крупные и эффективные системы.