ИИ-проектами. Эксперты отмечают, что Kimi демонстрирует прогресс в обработке длинных контекстов, но отстает от DeepSeek по эффективности обучения и стоимости инференса (вычислений при выполнении запросов). Чтобы выйти на сопоставимый уровень, Kimi необходимо существенно улучшить архитектуру модели и найти нишевое применение, в котором она сможет превзойти конкурента.