"черный ящик" в читаемые и проверяемые теории. GCT сначала извлекает короткие фразы, сильнее всего активирующие предсказанный отклик определенной области мозга, и обобщает их в объяснение, например "приготовление еды" или "названия мест". Затем LLM пишет новые истории, предназначенные для активации этой конкретной области; испытуемые слушают их в фМРТ-сканере, и если область активируется выше фонового уровня, объяснение проходит каузальный тест. В экспериментах GCT подтвердил известную избирательность и разграничил три соседние области обработки пространственной информации: ретросплениальная кора (retrosplenial cortex, RSC) сильнее реагирует на собственные названия мест, парагиппокампальная область мест (parahippocampal place area, PPA) — на общие локации, а затылочная область мест (occipital place area, OPA) — на структуру сцены. Метод также выявил новые микрообласти префронтальной коры, настроенные на диалог (слова типа "сказал"), показания часов ("час дня") и числовые измерения ("50 футов"). Данный подход доказывает, что основанные на данных модели можно преобразовать в экспериментально проверяемые теории, продвигая как нейронауку, так и более широкие научные области.