направления для систем данных. Во-первых, системы данных для агентов: агенты выполняют большой объём работы, включая спекулятивные запросы (агентская спекуляция), где до 80–90% подзапросов являются избыточными, что открывает возможности для оптимизации — например, повторное использование результатов и многозапросная оптимизация. Во-вторых, системы данных от агентов: необходима инфраструктура для управления тысячами агентов — организованная память (структурированная вместо неструктурированных Markdown-файлов), координация и разрешение конфликтов при одновременных изменениях. В-третьих, системы данных, созданные агентами: агенты могут синтезировать целые системы данных на лету, но их корректность должна быть проверена. Авторы обсуждают концепцию структурированной памяти для агентов, где воспоминания организованы по атрибутам (например, модуль, язык, операция), а также проблемы совместного редактирования и взаимоблокировки (livelock) при одновременной работе нескольких агентов.