размере 275 миллионов долларов и запустил NEXUS — большую табличную модель (LTM), специально предназначенную для табличных данных. В отличие от LLM, которые моделируют последовательности, LTM совместно обучаются на числовых значениях, их значениях и взаимосвязях, обеспечивая детерминированные прогнозы, не зависящие от порядка столбцов. NEXUS был предварительно обучен на миллиардах таблиц с помощью партнерств, публичных наборов данных и дополнений, но не на клиентских данных — он работает на конфиденциальной вычислительной платформе. В июне Amazon Web Services встроила NEXUS в Amazon SageMaker. Конкуренты включают Feedzai, Mastercard и Google с TabFM. Исследователи также выпустили FlexTab, TabICL и iLTM. Эксперты прогнозируют, что автоматизированный анализ данных будет доминировать, при этом LTM и LLM будут дополнять друг друга, подобно полушариям человеческого мозга.