процессор Neoverse Arm, 32 ГБ памяти LPDDR5X и пропускную способность памяти 273 ГБ/с. T2000 предлагает 400 FP4 терафлопс и 16 ГБ памяти для периферийного ИИ начального уровня. Ведущие компании, включая 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi и Techman Robot, создают решения на платформе Jetson. NVIDIA также выпустила новые навыки агента Jetson, автоматизирующие оптимизацию памяти, что позволяет разработчикам добиться значительной экономии памяти за несколько дней. Лидеры в области гуманоидной робототехники UBTech и Agile Robots, а также Connect Tech сократили использование памяти до 15 ГБ. В сфере интеллектуальной розничной торговли SandStar сократила объем памяти на 4 ГБ; GROOVE X оптимизировала распределение нагрузки для LOVOT; а NoTraffic уменьшила потребление памяти на 30% в интеллектуальных транспортных системах. Кроме того, NVIDIA расширила семейство Cosmos 3, представив Cosmos 3 Edge — модель с 4 миллиардами параметров для встраиваемых систем, которую можно дообучить примерно за день и развернуть на Jetson Thor для анализа видео в реальном времени. Разработчики смогут начать использовать режим эмуляции T3000 с JetPack 7.2.1 в конце этого месяца, а поддержка эмуляции T2000 появится позже. Модули T3000 и T2000 будут доступны в первом квартале 2027 года.