этой основы даже самые мощные алгоритмы демонстрируют непредсказуемое поведение. Особое внимание уделялось инфраструктуре качества данных, а также методам валидации, предотвращающим расхождение между ожидаемым и фактическим поведением искусственного интеллекта в продакшене. Эксперты призвали уделять первостепенное внимание согласованности на всех этапах конвейера машинного обучения.