выбор экономическим. Часть 1 выводит анализ безубыточности: смешивание цен на входные и выходные токены для API (например, Claude Opus 4.8 за $15,00/миллион токенов для длинной генерации, Kimi K3 за $9,00, DeepSeek V3.2 за $0,286) и оценка затрат на самостоятельный хостинг для узла 8×H200 (амортизация ~$7,7–10,3 тыс. в месяц плюс электроэнергия ~$580–880 в месяц). Безубыточность достигается, когда месячный объём V превышает стоимость_за_миллион_self / (смешанная_цена_api - предельная_стоимость_self), но также требуется достаточная пропускная способность; низкая загрузка делает API дешевле. Часть 2 вводит стоимость за решённую задачу = (бюджет_токенов_на_попытку * стоимость_за_токен) / коэффициент_решений, используя баллы SWE-bench Verified и фиксированный бюджет в 1,5 миллиона токенов. DeepSeek V3.2 через API стоит $0,49 за задачу, тогда как при самостоятельном хостинге с заданной загрузкой — $4,37, что показывает, что дешёвый API побеждает самостоятельный хостинг для той же модели. Самостоятельный хостинг выигрывает только у дорогих закрытых API, таких как Claude Opus 4.8 ($11,54) или Kimi K3 ($6,57) при высокой загрузке. Часть 3 отмечает неценовые факторы: территориальное размещение данных (вынуждает к самостоятельному хостингу), привязку к вендору и волатильность цен (например, Moonshot AI приостановила регистрацию на Kimi K3 через 48 часов из-за спроса), асимметрию обновлений (API получает бесплатные обновления, самостоятельный хостинг требует усилий) и амортизацию оборудования, привязанную к циклам выпуска NVIDIA, а не к учётным графикам. Вывод: решение между API и самостоятельным хостингом зависит от загрузки инфраструктуры, требований к данным и операционных ограничений, а не от цены за токен.