сохраняется. Автор утверждает, что семиотика показывает, почему это невозможно: слова — это знаки, значение которых зависит от их положения в системе и опыта интерпретатора, поэтому спецификация никогда не может быть без потерь кодированием намерения. Даже при детальных спецификациях агент интерпретирует, а не следует правилам точно, что приводит к непредсказуемым результатам. Автор предлагает вместо попыток создать универсальный язык спецификаций использовать предметно-ориентированные языки (DSL) для конкретных проблемных областей, так как они сужают пространство интерпретаций. ИИ-агенты особенно хороши в помощи при проектировании DSL, делая их создание более дешевым и осуществимым для узких областей. В статье цитируются исследование Microsoft Research «Programming with Representations» (2023) и другие предстоящие ссылки. Автор заключает, что хотя философский камень идеальной генерации кода ИИ, возможно, никогда не будет найден, сам поиск может привести к ценным инновациям, таким как DSL.