показатель равен 68,2, а в тестах по мультимодальному управлению компьютером и телефоном она достигает 84,3 балла на OSWorld-Verified и 81,9 балла на AndroidWorld, тогда как у Opus эти значения составляют 72,7 и 62,0 соответственно. Модель поддерживает нативное мультимодальное понимание, имеет нативный контекстный размер в 262 тыс. токенов, расширяемый до 1 млн, а также включает механизм регулирования глубины рассуждений (xhigh, medium, low) и функцию preserve_thickness для агентных задач. Её архитектура использует 48 слоёв линейного внимания Gated DeltaNet и 16 слоёв полного внимания, что обеспечивает работу с длинными контекстами. Модель совместима с библиотеками Transformers, vLLM, SGLang и TokenSpeed, а квантованные версии доступны на платформе Hugging Face, что позволяет разворачивать её на потребительских графических процессорах, таких как RTX 3090/4090, или компьютерах Apple Mac. Комunitные тесты демонстрируют её способности в области программирования и мультимодальной обработки, включая стабильность при высокой нагрузке на NVIDIA GH200 и возможность обработки длинных видеофайлов.