эффективности. Сроки создания совета пока неизвестны. Согласно предложению Сбера, совет определит правила внедрения ИИ в разработку ПО и будет оценивать эффективность сгенерированного кода, что может лечь в основу будущих национальных стандартов. Глава Минцифры Максут Шадаев позитивно оценил инициативу и предложил до конца года подготовить конкретные предложения по трем направлениям: экономическая эффективность генеративной разработки, использование вычислительных ресурсов и развитие общих технологических компонентов. Сбер готов поделиться опытом внедрения ИИ среди своих 50 000 инженеров. В обсуждении также участвовали представители «Ростелекома», Т-Банка, ВТБ, «Росатома», РЖД и группы «Астра». В генеративной разработке ИИ-агент может писать код, анализировать кодовые базы, тестировать и исправлять ошибки, а программист ставит задачи и контролирует результат. Роман Венедиктов, генеральный директор ООО «Эмерджентные мультиагентные системы», отметил, что компании сейчас часто используют внешние ИИ-модели и редко запускают собственные внутренние модели, формируя свои регламенты допуска ИИ-агентов, что часто замедляет внедрение. Эксперты указывают, что первоочередная задача — стандартизировать безопасность и методы оценки кода, созданного ИИ. Дмитрий Крюков, руководитель направления ИИ в MTS Link, считает, что единые требования к безопасности и качеству являются ключевыми, а затем нужны прозрачные методики оценки. Он также подчеркнул, что изобретать особый режим «ответственности за ошибки ИИ» не нужно, так как ИИ-агенты — это инструменты, а за продукт отвечает его создатель. Однако эксперты предостерегают, что стандарты могут отставать от развития ИИ. Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора IT-холдинга LANSOFT, советует не привязывать требования к конкретным