инфраструктуру разработки, такую как тесты, CI/CD и среды предварительного просмотра. 3) Оптимизируйте типичный сценарий процесса для ИИ-агентов; большинство шагов большинства процессов могут быть полностью автоматизированы, но рискованные области требуют человеческого суждения. 4) Стабильные команды с глубокими знаниями предметной области и полной ответственностью сейчас еще более важны. 5) Компании должны быстро принимать высококачественные решения, чтобы использовать преимущества ИИ. Практические результаты включают увеличение количества развертываний с 6 до 200-400 в неделю, переход на монорепозиторий, полную типизацию фронтенд-кода и внедрение Claude Code и Cursor для всех инженеров к концу февраля. Автор также отмечает, что менеджеры, которые напрямую модифицируют код, достигают хороших результатов только в том случае, если они также проверяют свою работу и следят за информационными панелями. Компания перешла с Jira на Linear для лучшей интеграции с MCP и Slack, а также автоматизировала триаж операций клиентов и первоначальное ревью кода с помощью ИИ-агентов.