выявления пациентов из группы риска. Простые неинвазивные тесты, такие как Fib-4, существуют, но используются недостаточно; ИИ мог бы автоматизировать их расчет на основе данных обычных анализов крови. Исследование, проведенное в 2024 году в Университете города Осака, показало, что модель ИИ может выявлять жировую болезнь печени по рентгенограммам грудной клетки с точностью 82%. Алгоритм LiverPRO датского стартапа Evido, коммерциализированный совместно с Roche, превосходит Fib-4 в прогнозировании проблем с печенью. Другая модель ИИ, ALADDIN, помогает отбирать пациентов для лечения ресметиромом. Эти инструменты направлены на устранение диагностических узких мест в первичной медико-санитарной помощи, сокращение ненужных направлений к специалистам и обеспечение раннего вмешательства, которое может обратить повреждение печени вспять.