перестройка инженерных команд под требования ИИ. Старший вице-президент по инженерии Snowflake Вивек Рагунатан рассказал, как компания выстраивала работу с производительностью разработчиков как с отдельным продуктом: он опросил разработчиков, выявил точки трения и определил базовые метрики. За 18 месяцев внутренний показатель Net Promoter Score для разработчиков в Snowflake вырос более чем на 30 пунктов, при этом соотношение довольных разработчиков к недовольным составило 4:1. Он подчеркнул, что высокая эффективность достигается за счет глубокого использования и мастерства, прохождения этапов внедрения, освоения и оптимизации, а также институционализации успешных рабочих процессов. Автор книги «The Algorithm» Джон Макнелл призвал руководителей пересмотреть традиционный подход: начинать с ключевых бизнес-ограничений, а затем перестраивать инженерные системы вокруг них, измеряя успех не по объему кода, а по эффективности. Джерими Бертон, генеральный менеджер отдела наблюдаемости в Snowflake, отметил переход от экспериментов к промышленному использованию ИИ, требующий подтверждения бизнес-ценности. AI-агенты генерируют больше телеметрии и требуют больше контекста, поэтому наблюдаемость должна развиваться, предоставляя семантические слои, онтологии и графы знаний, а также стандартизированные интерфейсы, такие как API, CLI и Model Context Protocol (MCP). Менеджер по инженерии Netflix Адитья Гаур объяснил, что автоматизация анализа коренных причин неисправностей дала результат благодаря инвестициям в архитектуру данных, сделанным за годы до появления AI-агентов. Технический директор Hex Кейтлин Колгров рассказала о стратегии «сжечь лодки»: она подразумевает ликвидацию централизованной команды по ИИ и передачу прав собственности на проекты product-командам, что ускорило