набирает 69,4 балла по 28 бенчмаркам визуального восприятия, что соответствует показателям InternVL-3.5-4B и на 0,7 балла уступает Qwen3.5-4B — обе эти модели имеют по 4,7 млрд параметров. Модель не использует цепочки рассуждений, чтобы обеспечить низкую задержку, занимает примерно 3 ГБ памяти и декодирует 228 токенов в секунду на Apple M5 Max. Контрольная точка доступна в форматах native, GGUF, ONNX и MLX, с поддержкой сред выполнения llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang и ONNX с первого дня. Лицензия LFM Open License v1.0 основана на Apache-2.0, но бесплатное коммерческое использование прекращается, когда годовая выручка компании достигает 10 миллионов долларов. Ключевые улучшения по сравнению с предыдущей версией включают средний результат 80,7 по бенчмарку ScreenSpot-v2, повышение точности precision@1 по усредненному показателю RefCOCO с 57,1 до 87,9, а также новые возможности вызова функций с улучшением оценок ToolSandbox с 26,4 до 59,5.