передачу задач человеку. Это ускоряет создание новых ИИ-сценариев в 5–7 раз по сравнению с разработкой с нуля, может повысить операционную эффективность до трех раз и освободить до 400 часов рабочего времени команды в год, автоматизируя до 60% рутинных операций. Ключевая особенность — возможность для аналитиков и владельцев процессов проектировать процессы без программирования. Платформа включает встроенные RAG-механизмы (Retrieval-Augmented Generation, генерация с дополнением через поиск) для создания и поддержки корпоративной базы знаний, автоматически разбивая документы на фрагменты, создавая векторные индексы и обновляя данные. По словам Дениса Романова, директора по развитию ИИ-продуктов «Лукоморья», платформа не привязана к конкретной языковой модели, что позволяет подключать различные LLM (большие языковые модели), эмбеддинг-модели и реранкеры как онлайн, так и в локальном развертывании. В своем классе Oko сопоставима с Amazon Bedrock AgentCore и Microsoft Copilot Studio, но ориентирована на корпоративное внедрение в российских компаниях.