прошлого года. Собственные модели «Яндекса» составили 54% потребления, китайские Alibaba Qwen и DeepSeek — 21,2% и 13,5%, американская OpenAI GPT-OSS — 7,5%. На MWS GPT потребление китайских ИИ-моделей выросло в 11 раз, до 400 млрд токенов в первом полугодии 2026 года, при этом самой популярной стала Alibaba Qwen (261,1 млрд токенов), за ней следуют Zhipu AI GLM (91,2 млрд) и Moonshot AI Kimi (81,4 млрд), которые вытеснили DeepSeek. Cloud.ru сообщила о 18-кратном росте потребления ИИ-моделей за восемь месяцев 2026 года, но не привела абсолютных цифр. По данным MWS Cloud, российские компании наращивают потребление китайских ИИ-моделей быстрее, чем американских, так как китайские модели догнали американские по возможностям и теперь используются для самых сложных задач. На Yandex AI Studio потребление открытых китайских моделей выросло в пять раз в годовом исчислении. В июне глава Сбербанка Герман Греф заявил, что Россия отстаёт от Китая в области ИИ на шесть-восемь месяцев, а США опережают Китай ещё на шесть месяцев, но этот разрыв не критичен, так как Россия входит в пятёрку стран-лидеров по развитию ИИ.