данные о потенциале ИИ повышать эффективность как в секторе ископаемого топлива, так и в сфере возобновляемой энергетики, а затем объединили их с моделью мировой экономики, чтобы проследить распространение этих эффектов. Они смоделировали 64 сценария с различной степенью роста производительности за счёт ИИ. Во всех случаях, когда ИИ оказывал одинаковое влияние на оба сектора, глобальные выбросы в модели увеличивались. Чтобы возобновляемая энергетика могла компенсировать вредное воздействие ископаемого топлива, ей потребовалась бы в пять раз большая поддержка со стороны ИИ. Единственные сценарии, при которых выбросы сокращались, — те, в которых технологические компании полностью прекращали помогать добытчикам ископаемого топлива. Расчёты носят оценочный характер и не являются результатами фактических измерений, однако они свидетельствуют о том, что при оптимистичном сценарии влияние ИИ на глобальные выбросы в 3,3 раза превышает выбросы, связанные с центрами обработки данных, что эквивалентно выбросам Мексики; при пессимистичном сценарии — в 13,3 раза, что эквивалентно выбросам России. Учёные призывают расширить общественную дискуссию, включив в неё выбросы от оптимизированной с помощью ИИ добычи ресурсов, хотя и подчёркивают, что не выступают против ИИ как такового.