используют, из них 21% планируют внедрить в ближайшее время. Самыми трудоемкими этапами подбора оказались холодный поиск (67%), обработка откликов (53%), оценка кандидатов (39%), согласование собеседований (24%) и создание профиля вакансии (11%). Чаще всего искусственный интеллект применяют для написания описаний вакансий (64%), расшифровки и анализа собеседований (36%), генерации персонализированных писем (31%), первичного скрининга (29%) и ранжирования кандидатов (29%). 30% работодателей видят положительный эффект от ИИ, 32% — скорее положительный, а 3% — отрицательный. 55% отмечают сокращение рутинных задач. Расходы на автоматизацию подбора с помощью ИИ составляют менее 500 тысяч рублей в год у 68% работодателей. Среди кандидатов 61% сталкивались с чат-ботами, 53% — с автоматическими письмами, 41% — с автоматизированными тестами навыков. У 44% кандидатов снижается интерес к вакансии при обнаружении ИИ, а 9% прекращают участие. Только 3% положительно относятся к использованию ИИ. Кандидаты использовали ИИ для написания сопроводительных писем (43%), создания резюме (43%), подготовки к собеседованиям (30%) и анализа вакансий (17%). Основные опасения: неверная оценка опыта (76%), невозможность обжаловать решения (46%), отсутствие человеческого участия (45%), риск утечки данных (30%) и непонимание алгоритмов ИИ (26%). 55% профессионалов считают, что время, когда работодательский ИИ оценивает профили кандидатов, оптимизированные с помощью ИИ, уже наступило или наступит через 1-2 года.