часов данных, охватывающих более 50 жестовых языков, при этом около четверти данных приходится на ASL. SL2T переводит напрямую из последовательностей ключевых точек позы в текст, минуя глоссы, и использует отслеживание на устройстве (MediaPipe Holistic) для обеспечения конфиденциальности. Согласно таким бенчмаркам, как FLEURS-ASL, SL2T достигает нулевого показателя 70 BLEURT. Разработка велась при участии сообщества: Консультативный комитет по искусственному интеллекту для жестовых языков (AISLAC) направлял ответственное внедрение. Планы на будущее включают расширение на другие жестовые языки и генерацию жестового языка.