существовать как в нейтральной, так и в заряженной формах. Результаты показали, что предсказания больше зависели от формата входных данных (стандарт CCD или нотация SMILES), чем от заряда молекулы. Тревожно, что предсказанные длины связей были систематически слишком короткими, иногда в десять раз, что указывает на то, что модели не полностью понимают основы химии. Иван Гущин, руководитель лаборатории в МФТИ, отметил, что ни один инструмент не выделился по точности, и подчеркнул необходимость улучшения алгоритмов, чтобы они были инвариантны к формату входных данных и учитывали изменчивость заряда молекул. Работа была поддержана Министерством науки и высшего образования России, и все данные открыто доступны на Zenodo.