составила 98%. Ключ к успеху — фирменная единая модель мира WALL-B (world unified model, WUM), которая объединяет зрение, язык, тактильное восприятие и действия в единой нейросети, обеспечивая восприятие в реальном времени, пространственное рассуждение и адаптивные стратегии. В отличие от традиционных моделей типа «зрение-язык-действие» (vision-language-action, VLA), WALL-B сокращает потери информации между модулями. Робот работал со случайно перемешанными посылками различной формы, размера и из разных материалов, подстраивая свои действия: например, задействовал оба манипулятора для тяжёлых коробок или сдвигал неудобные предметы. Благодаря обобщению без примеров (zero-shot) модель способна адаптироваться к объектам, которых она никогда раньше не видела. Ранее компания уже тестировала WALL-B в домашних условиях, накапливая опыт для промышленного применения. Это демонстрирует экономически эффективный путь развития воплощённого интеллекта — с более простым оборудованием и более мощными моделями.