рассмотренных дел на округ на 6,3%, при этом качество решений не снизилось. Исследование, которым руководил экономист Султан Мехмуд, также предусматривало обучение части судей, и оно оказалось решающим фактором: судьи, прошедшие специальную подготовку по работе с JudgeGPT, в среднем входили в систему 56 раз и отправляли 212 запросов, тогда как те, кто получил лишь общее обучение, — 10 входов и 25 запросов, а судьи, не прошедшие обучения вовсе, зачастую отказывались от использования инструмента. Исследователи применяли генерацию, дополненную поиском (retrieval-augmented generation, RAG), чтобы снизить частоту «галлюцинаций», а качество судебных решений оценивали, поручив модели GPT-5-mini от OpenAI сравнивать решения, вынесенные до и после обучения; при этом опытные юристы соглашались с оценками модели в 70,6% случаев. Хотя инструмент и экономил время судей, сохраняются опасения относительно качества правосудия и риска чрезмерной зависимости от ИИ.