проигрыше. Оба используют несколько моделей, но отмечают, что потребление токенов больше не является ключевой метрикой — куда важнее выполнение задачи и создаваемая ценность. Tang Feihu считает, что модели обладают способностью к суждению, приводя в пример умение Kimi K3 сгенерировать 3D-игру по одному запросу, а также случай, когда модель отказалась загружать код из соображений безопасности. Teng Yu, напротив, утверждает, что модели лишены подлинной ответственности и не могут принимать окончательные решения. Что касается предприятий, эксперты предостерегают от использования расхода токенов как ключевого показателя эффективности (KPI), поскольку это провоцирует манипуляции с показателями. Они советуют ориентироваться на окупаемость инвестиций (ROI), подбирать модели под конкретные задачи и предоставлять самые мощные модели опытным инженерам. Новичкам рекомендуется начинать пользоваться ИИ как можно раньше, не пытаться соревноваться с ним в решении задач на LeetCode и задуматься о гуманитарном образовании. Оба эксперта видят сдвиг в программной инженерии: от написания кода — к пониманию систем и принятию ответственности. Tang Feihu по-прежнему рекомендует изучать информатику (computer science), но по пересмотренным учебным программам, тогда как Teng Yu полагает, что традиционные степени в этой области могут обесцениться.