стоп-лосса и тейк-профита на основе ATR. Исторические данные OHLCV загружаются через слой данных OctoBot с автоматическим резервным переключением между несколькими биржами, включая Binance, KuCoin, OKX, Bybit, MEXC и Kraken. Выполняется поиск по многопараметрической сетке на выборке внутри периода (2019–2023) для выбора наилучшей конфигурации на основе избыточной доходности по сравнению со стратегией «купи и держи». Затем winning-параметры проверяются на отдельной выборке вне периода (2023–2025) для оценки обобщающей способности и выявления переобучения. Данные отчета о бэктесте извлекаются и анализируются интерактивно с помощью Pandas и Plotly, отображая чувствительность параметров, эффективность портфеля, движение цен, индикаторы и результаты исполнения. Учебник включает полный разбор кода, включая настройку среды, реализацию стратегии, бэктестинг и анализ.