для создания инструментов, помогающих сотрудникам. Самир Вуюру из Capita подчеркивает важность ежедневного использования ИИ. Второй тип — специалисты по коррекции курса агентов, которые сочетают технические знания с глубоким пониманием бизнеса, чтобы корректировать работу агентов. Стивен Вуд из Rathbones Asset Management говорит, что такие специалисты выступают в роли людей в цикле, осуществляющих финальный контроль. Третий тип — коллабораторы, ориентированные на результат, которые четко понимают бизнес-цели и используют агентов для их достижения. Дэн Черроубрайер из Formula E приводит пример разработки ПО, где экспертиза теперь требуется на этапе определения требований. Мюрали Сваминатан из Freshworks советует сначала обеспечить повторяемость работы агентов, а затем масштабировать. Луиза Ньюбери-Смит из Zoom подчеркивает, что процесс остается человеко-центричным: ИИ расширяет возможности, а не заменяет людей.