партнером Andreessen Horowitz Анджеем Мидхой, который поддерживал такие компании, как Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena и OpenRouter. River вышла из тени в июне с миссией переосмыслить ИИ с нуля, начиная с того, как обучаются модели, и стремясь превратить агентов в персонально обучаемых помощников, а не в замену человеческим работникам. Бабушкин, в послужном списке которого есть роли в DeepMind и OpenAI, видит агентов как «ангелов-хранителей», которые находятся в личной собственности и настраиваются индивидуально. River уже предлагает API, который позволяет разработчикам использовать обучение с подкреплением (RL) и низкоранговую адаптацию (LoRA) для точной настройки открытых моделей, с оплатой за 1 миллион токенов. Компания утверждает, что любое предприятие может выполнить сложный прогон обучения с подкреплением за 15–20 минут без команды по инфраструктуре и с экономией затрат в два-четыре раза по сравнению с альтернативами с закрытым исходным кодом. Эти инвестиции поступают в то время, когда предприятия стремятся к контролю над своими моделями ИИ, и более широкая концепция заключается в том, что у каждого будут свои агенты, обученные ими самими.