обучение на наборе данных из 1,3 миллиона сценариев с участием миллионов виртуальных микрочастиц, движущихся под разными углами и сталкивающихся с трёхмерными объектами. Это помогает алгоритму усвоить физику на интуитивном уровне ещё до работы со специализированными промышленными чертежами. Пользователи могут загрузить 3D-модель и задать направление силы, чтобы за секунды получить тепловую карту деформаций, воздушных потоков или распределения света. В промышленных тестах на сложных геометрических формах с 100 миллионами узловых точек GeoPT достиг пиковой точности в четыре раза быстрее аналогов при расчёте устойчивости судов и обтекания воздухом истребителей, при этом требуя на 60% меньше данных, размеченных человеком. Разработчики называют физику третьей ключевой модальностью для искусственного интеллекта (ИИ) и планируют масштабировать систему для прогнозирования аномалий погоды и создания реалистичного физического видео.